团队

国家优青，闽江学者讲座教授，香江学者。国家优秀青年基金获得者，IEEE TIP期刊编委，CVPR2020挑战赛双料冠军，吴文俊人工智能科学技术奖获得者。专注计算机视觉和机器学习研究，发表CCF A类论文80余篇，Google引用近万次。提出的从向量到张量的正则化理论获得国际广泛认可。

国家级青年人才，前IBM研究院首席研究员。国际科学智能联盟副秘书长，ICML/NeurIPS/ICLR领域主席，TPAMI、PRJ编委，IEEE-CS AI2Watch新星奖获得者。长期从事机器学习及交叉应用研究，学术引用近三万次。获最具影响力顶会论文两次、CVPR24最佳论文候选。指导的5名博士毕业生任交大、复旦长聘轨教职。

ACM戈登贝尔奖获得者，DeePMD-kit主要开发者，DeepModeling开源社区推动者，普林斯顿大学博士。专注于机器学习驱动的分子模拟技术，通过深度学习将分子动力学模拟极限提高到1亿原子规模，在保持从头算精度的前提下大幅提升计算效率。极大推动 AI4S 开源社区的发展，助力科学智能的普及和应用。

神经网络力场方法(NN/MM-RESP)发明者，Metal-MFCC方法开发者，ReacNetGenerator软件开发者。十余年专注分子反应动力学研究，发展了神经网络力场方法实现精确分子模拟，在量子化学计算和生物分子模拟领域取得重要突破，截至目前已发表SCI论文78篇。